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Michel MalaraMBA (PhD in AI, Cand.)
Michel Malara vermittelt, wie eine Organisation KI in der Praxis steuert: wer entscheidet, wer die Verantwortung trägt und wie das in Führungsroutinen verankert wird. Seine Doktorforschung am Signum Magnum College untersucht KI-gestützte Entscheidungs- und Steuerungslogiken in Organisationen des DACH-Raums und hat das SFV-Modell hervorgebracht, das algorithmische Steuerung, ethische Reflexion und organisationale Verantwortbarkeit verbindet, validiert mit fsQCA und quantitativen Verfahren. Seit 1996 führt er seine eigene HR-Beratung mit den Schwerpunkten HR-Strategie, Executive Search und KI-gestütztes Talentmanagement. An Schweizer Fachschulen unterrichtet er Leadership und HR-Management; er hält einen MBA und das SVEB-1-Zertifikat.
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- Zug, Schweiz
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Hintergrund
Erfahrung und Kontext
Ausbildung und berufliche Praxis, die die Module dieser Person prägen.
Ausbildung
- Doktorand im Bereich Künstliche Intelligenz, Signum Magnum College
Immatrikuliert seit November 2023, Abschluss geplant für Dezember 2026. Eingestuft auf EQF-Stufe 8.
- Master of Business Administration
MBA; SVEB-1 (2024).
Praxis
- Mehr als 25 Jahre unternehmerische Führung und Organisationsentwicklung
Über 25 Jahre unternehmerische Verantwortung, People Leadership und strategische Organisationsentwicklung.
Workshops
- Konzipiert Executive-Education-Formate und spricht zu AI-Governance
Entwirft skalierbare Executive-Education-Formate; Speaker.
Zertifizierungen
- SVEB-1-Zertifikat in der Erwachsenenbildung, 2024
Die Schweizer Einstiegsqualifikation für Kursleitende und Lehrende in der Arbeit mit erwachsenen Lernenden.
Laufbahn
- Dozent und Mentor an Schweizer Fachschulen
Unterrichtet Rechnungswesen, Führung, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Human Resources und Financial Management an der HSO Wirtschafts- und Informatikschule sowie HR-Management am SIU Schweizerisches Institut für Unternehmerschulung.
- Führt seit 1996 die eigene HR-Beratung
Die mp-beratung GmbH arbeitet an HR-Strategie, Executive Search und Recruiting, Employer Branding sowie KI-gestütztem Talentmanagement.
Regulatorik
- AI-Governance-Modell für regulierte und hybride Organisationen
Das SFV-Modell ist für Umfelder geschrieben, in denen eine KI-gestützte Entscheidung einer internen Prüfung standhalten muss, mit einer benannten verantwortlichen Person für jeden Schritt.